隨著現(xiàn)代化數(shù)字處理技術(shù)的發(fā)展，局放在線監(jiān)測(cè)中抑制干擾的措施正趨向軟件化方向發(fā)展，即對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行數(shù)字處理。目前對(duì)于周期性窄帶干擾抑制有多種數(shù)字處理方法如下：

①有限沖激響應(yīng)(Finite Impulse Response，簡(jiǎn)稱FIR)濾波法：
主要設(shè)計(jì)一帶通濾波器，濾波器的頻帶范圍根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)干擾的情況事先確定。該方法不僅可以去除周期性窄帶干擾，也可以去除部分白噪聲干擾。但是由于應(yīng)用中對(duì)FIR濾波器的階數(shù)要求較高，計(jì)算時(shí)間過長，且頻帶范圍需要事先確定，只能適用于特定的現(xiàn)場(chǎng)情況，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)的載波通訊等干擾的頻率變化時(shí)，就必須改變?yōu)V波器的參數(shù)，因此這種方法難以推廣；

②無限沖激響應(yīng)(Infinite Impulse Response，簡(jiǎn)稱II助濾波器法：
該方法的優(yōu)點(diǎn)是干擾抑制比高，波形畸變少，應(yīng)用效果比較好。但是在實(shí)際運(yùn)用中，存在干擾頻率難以確定，計(jì)算時(shí)間過長等缺點(diǎn)；

③時(shí)頻轉(zhuǎn)換法：
該方法的原理是周期性窄帶干擾具有很窄的譜線，形成陡峭的譜峰，而局放脈沖不具有陡峭的譜峰，這樣將含有局放脈沖和干擾的疊加數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域，將陡峭的譜峰削去，再轉(zhuǎn)回時(shí)域，周期性窄帶干擾就消失了。然而脈沖頻譜基線的選擇對(duì)抗干擾效果的影響極大，由于頻譜基線難以尋找，削去譜峰的處理很難掌握，使該方法對(duì)各種脈沖的通用性較差；

④自適應(yīng)濾波法：
自適應(yīng)濾波廣泛用于許多場(chǎng)合，如建模、線性預(yù)測(cè)、譜估計(jì)、消噪等等。傳統(tǒng)的方法是時(shí)域中的多組延遲線形式。Dentino等提出了頻域自適應(yīng)濾波方法，引起了人們的關(guān)注。Narayan等針對(duì)輸入信號(hào)特征值分散度比較大的情況，將頻域自適應(yīng)濾波進(jìn)一步擴(kuò)展，引入了變換域自適應(yīng)濾波的概念，獲得了比時(shí)域自適應(yīng)濾波更好的收斂特性。自適應(yīng)網(wǎng)格濾波器是最早廣泛使用的變換域自適應(yīng)濾波器，目前已有多種形式的正交策略，如Walsh-Hadanard變換，Karhumen-loeve變換，離散Fourier變換和離散余弦變換等。

自適應(yīng)濾波法的原理是根據(jù)周期性窄帶干擾的時(shí)間相關(guān)性和局部放電信號(hào)的時(shí)間無關(guān)性，通過自動(dòng)調(diào)整濾波器系數(shù)消除時(shí)間相關(guān)信號(hào)周期性窄帶干擾提取出時(shí)間無關(guān)信號(hào)局部放電信號(hào)。其中自適應(yīng)算法無需預(yù)先知道周期性干擾的頻率，對(duì)周期性干擾的抑制有較好的效果。因此，近年來不少學(xué)者對(duì)自適應(yīng)濾波抑制周期性窄帶干擾作了深入的研究。

自適應(yīng)濾波器應(yīng)用中一個(gè)重要考慮問題是使可調(diào)節(jié)濾波器參數(shù)最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)。目前最小均方自適應(yīng)數(shù)字濾波算法是常用的算法之一。最小均方算法的主要缺點(diǎn)是收斂速度慢，要加快收斂速度必須增大步長，但會(huì)導(dǎo)致均方誤差的穩(wěn)態(tài)值隨之增大，甚至發(fā)散。對(duì)于單一頻率的周期性窄帶干擾可以通過大量的仿真得到最優(yōu)的步長，但是在局部放電在線監(jiān)測(cè)中，往往同時(shí)受到多種周期性窄帶干擾的影響，且干擾的頻率范圍往往從幾十千赫茲到幾兆赫茲差別很大，這使自適應(yīng)濾波器參數(shù)的選擇變得非常困難；

⑤小波濾波方法：
小波變換形成了多分辨率濾波器組，周期性窄帶干擾主要體現(xiàn)在大尺度變換中，而局部放電信號(hào)主要體現(xiàn)在小尺度變換中，選擇合適的尺度或根據(jù)變換結(jié)果極大值的變化規(guī)律可以區(qū)分周期性窄帶干擾和局部放電信號(hào)。

小波變換于1984年由J.Morlet提出，1986年數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造真正的小波基，并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的統(tǒng)一方法一多尺度分析之后，小波分析開始蓬勃發(fā)展起來，小波變換以其多分辨率分析的優(yōu)勢(shì)，廣泛引用于去噪。自適應(yīng)濾波和小波濾波是現(xiàn)在很多學(xué)者研究的熱點(diǎn)，小波變換和自適應(yīng)濾波的結(jié)合，發(fā)揮自適應(yīng)算法無需預(yù)先知道周期性窄帶干擾的頻率，小波變換的多分辨率分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)周期性窄帶干擾的抑制會(huì)有較好的效果。