假定開關柜的檢測變化量不會突變并圍繞平均水平上下浮動，即開關柜的絕緣水平不會突然惡化、持續的局部放電檢測數據不會發生突變。趨勢分析就是通過分析局部放電檢測數據偏離開關室開關柜局部放電數據平均水平的變化程度，進而判斷設備絕緣是否良好。
趨勢分析需要有一定的連續的檢測數據，數據量越大，時間間隔越近，分析結果越準確。
1)基本趨勢分析
針對同一開關柜，繪制其自投運以來不同時期的檢測數據曲線，展現其運行狀態檢測數據隨時間的變化趨勢，或用數值的方式表現其運行檢測數據隨時間的變化趨勢，計算出預測值或其與實測值的差值，根據該差值情況來決定開關柜的具體檢修時期。
2)累積和分析技術
控制論中常稱之為CUSUM圖。按照時間順序，不斷的將局放檢測實測值與狀態數據序列遞推均值之差進行累加求和，當累積和SH或SL結果超出警戒線H時(如下圖 )，說明該設備的狀態己經偏離正常水平，從而可以確定合適的檢修時刻。
3)指數加權移動平均技術
控制論中常稱為EWMA圖。將不同時刻的檢測數據賦予不同的權重，近期的檢測數據賦予的權重較大，歷史檢測數據賦予的權重較低。通過不斷按照時間順序計算指數加權移動平均值，當該平均值EWMA超出警戒線UCL或LCL時(如下圖)，說明所檢測的設備狀態發生異常偏離，從而起到預警的效果。
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