檢測現場嚴重的電磁干擾也是影響電纜局部放電脈沖檢測效果的另一個重要因素。為抑制干擾，提取局放脈沖特征，除了在檢測方法及硬件上采取措施外，還廣泛的采用了多種時域、頻域信號處理方法。其中小波變換應用的最為廣泛，其良好的時域頻域特性對分析信號奇異點的位置非常有效，可用于確定電纜故障低壓脈沖定位法中脈沖的起始點。

檢測現場嚴重的電磁干擾是影響電纜局放脈沖檢測效果的另一個重要因素。XLPE電纜局放檢測現場干擾按時域特征分為4類:周期窄帶干擾、周期性脈沖干擾、白噪聲、隨機脈沖干擾。為抑制干擾，提取局放脈沖特征，除在檢測方法及硬件上采取措施外，已有多種干擾抑制方法用于XLPE電纜局放檢測，如時域、頻域開窗等信號處理方法，采用小波分析方法抑制白噪，利用局放脈沖與隨機脈沖干擾在相域上的差別，通過模糊聚類的方法抑制隨即脈沖干擾。但實用中當信噪比很小時，干擾抑制效果欠佳，不利于傳播較長距離的微弱局放脈沖檢測。近年來，基于buffing混沌振子系統相變理論的微弱信號檢測技術已在電纜局部放電檢測中得到應用，成功用于抑制周期性的窄帶干擾和脈沖型干擾。研究表明環形耦合buffing振子系統在脈沖激勵下具有瞬態同步突變現象，且振子系統對白噪聲具有較強的免疫力，利用這一現象，在研究電纜局放脈沖和干擾脈沖的時頻域特征的基礎上，構建強噪聲背景下電纜局放脈沖信號混沌檢測模型，有效檢測微弱局放脈沖信號，提高局放脈沖信號的檢測靈敏度。